Применение IBM Watson Speech и IBM Watson Visual Recognition для оптимизации онлайн-шопинга с использованием камер смартфона iPhone 13

Применение IBM Watson Speech и IBM Watson Visual Recognition

С телефонами iPhone я уже успел обзавестись довольно существенным опытом: iPhone 10, 11, 12 и вот, наконец, 13 – самый навороченный из всех, что у меня были ранее. А вот с инновационной функциональностью iOS я знаком еще не слишком хорошо, хотя обнаружил, что в последней версии iOS появилась новая функция, которую мне не терпелось попробовать. Она использует API IBM Watson Speech для распознавания речи и IBM Watson Visual Recognition для распознавания изображений непосредственно с камеры iPhone 13.

По сути, теперь телефон автоматически идентифицирует и классифицирует все, на что я снимаю.

Распознавание изображений и оптимизация онлайн-шопинга

Вот где мне по-настоящему открылись безграничные возможности этой функции. Я люблю ходить по магазинам, но я не фанат огромных торговых центров и толп людей. Предпочитаю делать покупки онлайн, но иногда мне приходится сталкиваться с проблемой поиска нужного товара на бесконечных просторах интернета.

Функция распознавания изображений пришлась как нельзя кстати. Теперь я просто фотографирую вещь, которую хочу приобрести, и мой телефон автоматически выдает мне список похожих товаров из разных интернет-магазинов. Это не только экономит мне время, но и позволяет сравнивать цены и находить наиболее выгодные предложения.

Недавно я искал новые кроссовки. Я сфотографировал свои старые кроссовки, и мой телефон тут же предложил мне несколько похожих моделей от разных брендов. Я смог сравнить цены и отзывы покупателей и в итоге заказал пару кроссовок по самой выгодной цене.

Функция распознавания изображений не только упрощает поиск товаров, но и открывает новые возможности для персонализированного шопинга. Например, я могу сфотографировать свой наряд и получить рекомендации по подбору аксессуаров или других вещей, которые будут сочетаться с моим образом.

Я уверен, что функция распознавания изображений будет продолжать развиваться и в будущем станет еще более мощным инструментом для оптимизации онлайн-шопинга.

Визуальный поиск и распознавание образов

Визуальный поиск – это еще одна функция, которая произвела на меня впечатление. Я могу просто сфотографировать объект или сцену, и мой телефон автоматически покажет мне похожие изображения, а также информацию о них.

Например, я сфотографировал здание в центре города, и мой телефон тут же показал мне его название, адрес и немного исторической справки. Я даже смог увидеть фотографии интерьера здания и отзывы других посетителей.

Визуальный поиск также можно использовать для поиска продуктов в интернете. Я сфотографировал предмет мебели, и мой телефон выдал мне список похожих товаров вместе с их ценами и отзывами. Это очень удобно, когда я хочу найти что-то конкретное, но не знаю, как это называется.

Функция визуального поиска и распознавания образов делает мой iPhone еще более мощным инструментом для повседневных задач. Я могу быстро находить нужную мне информацию, узнавать больше об окружающей среде и делать покупки более эффективно.

Инновации в ритейле и улучшение пользовательского опыта

Функции распознавания речи и изображений на базе ИИ открывают новые возможности для инноваций в ритейле и улучшения пользовательского опыта.

Например, розничные магазины могут использовать эти функции, чтобы предоставить покупателям персонализированные рекомендации и помочь им найти нужные товары. Покупатели могут просто сфотографировать понравившийся им товар или произнести название бренда, и магазин тут же предоставит им список похожих товаров, а также информацию о наличии и ценах.

Кроме того, эти функции можно использовать для создания интерактивных и увлекательных торговых площадок. Например, покупатели могут использовать свои смартфоны для сканирования штрих-кодов товаров и получения дополнительной информации, такой как отзывы покупателей, рекомендации по сочетанию товаров и эксклюзивные предложения.

Инновации в ритейле на базе ИИ не только упрощают покупки для потребителей, но и предоставляют розничным магазинам ценные данные о поведении покупателей. Эти данные могут использоваться для улучшения планирования ассортимента, оптимизации цен и персонализации маркетинговых кампаний.

Я считаю, что функции распознавания речи и изображений на базе ИИ станут неотъемлемой частью розничной торговли в будущем. Они улучшат пользовательский опыт, предоставят ценные данные и откроют новые возможности для инноваций.

Персонализированные рекомендации и удобство покупателей

Функции распознавания речи и изображений на базе ИИ также могут использоваться для предоставления покупателям персонализированных рекомендаций и повышения их удобства.

Например, онлайн-магазины могут использовать эти функции для создания виртуальных примерочных. Покупатели могут сфотографировать себя или загрузить существующее фото, и магазин подберет для них одежду и аксессуары, которые будут им подходить. Покупатели также могут использовать свои смартфоны для сканирования штрих-кодов товаров и получения персонализированных рекомендаций по сочетанию товаров.

Кроме того, эти функции можно использовать для создания более удобных и персонализированных торговых площадок. Например, розничные магазины могут предоставить покупателям возможность заказывать товары через свои смартфоны и оплачивать покупки, просто сканируя QR-код. Покупатели также могут использовать свои смартфоны для получения доступа к эксклюзивным предложениям и скидкам, а также для отслеживания статуса своих заказов.

Персонализированные рекомендации и удобство покупателей являются ключевыми факторами успеха в розничной торговле. Функции распознавания речи и изображений на базе ИИ помогают розничным магазинам предоставлять покупателям более персонализированный и удобный опыт покупок.

Аналитика данных и когнитивные технологии

Функции распознавания речи и изображений на базе ИИ также генерируют ценные данные, которые могут использоваться для улучшения розничной торговли.

Например, розничные магазины могут использовать эти функции для отслеживания поведения покупателей и получения информации о том, какие товары пользуются спросом, а какие нет. Эти данные могут использоваться для улучшения планирования ассортимента, оптимизации цен и персонализации маркетинговых кампаний.

Кроме того, эти функции могут использоваться для анализа визуального контента, создаваемого покупателями. Например, розничные магазины могут анализировать фотографии, сделанные покупателями в примерочных, чтобы получить информацию о том, какие товары нравятся покупателям, а какие нет. Эти данные могут использоваться для улучшения дизайна одежды и создания более привлекательных торговых площадок.

Аналитика данных и когнитивные технологии предоставляют розничным магазинам ценные возможности для улучшения своего бизнеса. Функции распознавания речи и изображений на базе ИИ помогают розничным магазинам собирать, анализировать и использовать данные, чтобы принимать более обоснованные решения.

Семантический поиск и машинное обучение

Функции распознавания речи и изображений на базе ИИ используют семантический поиск и машинное обучение для обеспечения более точных и релевантных результатов.

Семантический поиск понимает намерение пользователя и возвращает результаты, наиболее соответствующие его запросу. Например, если пользователь ищет ″красные кроссовки″, семантический поиск вернет результаты, включающие красные кроссовки разных брендов и стилей. Долговые

Машинное обучение позволяет ИИ-системам учиться на данных и со временем улучшать свои результаты. Например, система распознавания изображений может научиться распознавать новые объекты, анализируя большое количество изображений.

Семантический поиск и машинное обучение играют важную роль в улучшении функций распознавания речи и изображений. Эти технологии обеспечивают более точные и релевантные результаты, что делает эти функции более полезными и удобными для пользователей.

Использование камер смартфонов на базе iPhone 13

Камеры смартфонов на базе iPhone 13 играют важную роль в оптимизации онлайн-шопинга с помощью функций распознавания речи и изображений.

Камеры iPhone 13 оснащены передовыми технологиями, такими как LiDAR-сканер, который позволяет точно определять глубину и расстояние объектов. Это делает распознавание изображений более точным и эффективным.

Кроме того, камеры iPhone 13 имеют широкий динамический диапазон и улучшенную обработку изображений, что обеспечивает высокое качество фотографий и видео. Это важно для функций распознавания изображений, которым для точной работы требуются высококачественные изображения.

| **Функция** | **Описание** | **Преимущества** |
|—|—|—|
| Распознавание речи | Преобразование речи в текст | Позволяет использовать голосовые команды для поиска продуктов, получения рекомендаций и совершения покупок |
| Распознавание изображений | Идентификация объектов и сцен на изображениях | Позволяет находить похожие продукты, получать информацию о товарах и создавать персонализированные рекомендации |
| Визуальный поиск | Поиск информации и изображений с помощью фотографий | Позволяет находить товары в Интернете, узнавать больше об окружающей среде и совершать покупки более эффективно |
| Персонализированные рекомендации | Предоставление индивидуальных рекомендаций на основе поведения покупателей и истории покупок | Позволяет сократить время на поиск нужных товаров и совершать более осознанные покупки |
| Улучшение пользовательского опыта | Создание более удобного и увлекательного опыта покупок | Позволяет покупателям легко находить нужные товары, получать персонализированную помощь и совершать покупки более эффективно |
| Инновации в ритейле | Разработка новых и инновационных способов взаимодействия с покупателями | Позволяет розничным магазинам предоставлять более персонализированный и удобный опыт покупок, а также открывает новые возможности для инноваций |
| Аналитика данных | Сбор и анализ данных о поведении покупателей | Позволяет розничным магазинам принимать более обоснованные решения о планировании ассортимента, ценообразовании и маркетинговых кампаниях |
| Когнитивные технологии | Использование искусственного интеллекта для улучшения розничной торговли | Позволяет розничным магазинам автоматизировать задачи, анализировать данные и предоставлять покупателям более персонализированный и удобный опыт покупок |
| Семантический поиск | Понимание намерения пользователя и предоставление более релевантных результатов | Позволяет покупателям находить нужные товары и информацию быстрее и проще |
| Машинное обучение | Позволяет системам искусственного интеллекта учиться на данных и со временем улучшать свои результаты | Позволяет функциям распознавания речи и изображений становиться более точными и эффективными с течением времени |
| Использование камер смартфонов на базе iPhone 13 | Использование камер смартфонов для распознавания речи и изображений | Предоставляет покупателям удобный и эффективный способ использования этих функций в любое время и в любом месте |

| **Функция** | **IBM Watson Speech** | **IBM Watson Visual Recognition** |
|—|—|—|
| Распознавание | Преобразует речь в текст | Идентифицирует объекты и сцены на изображениях |
| Тип данных | Аудио | Изображения |
| Формат входных данных | Аудиофайлы, потоковое аудио | Изображения, видео |
| Формат выходных данных | Текст | Метки, описания, метаданные |
| Точность | Высокая | Высокая |
| Скорость | Реальная | Реальная |
| Настраиваемость | Ограниченная | Высокая |
| Стоимость | Платная | Платная |
| Примеры использования | Голосовые команды, диктовка, обслуживание клиентов | Поиск товаров, анализ изображений, распознавание лиц |
| **Функция** | **Персонализация** | **Удобство покупателей** | **Инновации в ритейле** |
|—|—|—|
| Описание | Предоставление индивидуальных рекомендаций и предложений на основе поведения и истории покупок покупателей | Создание более удобного и эффективного опыта покупок для покупателей | Разработка новых и инновационных способов взаимодействия с покупателями и предоставления им персонализированного обслуживания |
| Преимущества | Сокращение времени на поиск товаров, более осознанные покупки, повышение удовлетворенности покупателей | Удобство, экономия времени, упрощение покупок | Укрепление лояльности клиентов, дифференциация на рынке, увеличение продаж |
| Примеры | Персонализированные рекомендации товаров, индивидуальные скидки и предложения, таргетированные маркетинговые кампании | Самообслуживание, виртуальные примерочные, мобильные платежи | Интерактивные торговые площадки, анализ поведения покупателей, персонализированное обслуживание |
| **Функция** | **Аналитика данных** | **Когнитивные технологии** | **Семантический поиск** |
|—|—|—|
| Описание | Сбор, анализ и интерпретация данных о поведении покупателей | Использование искусственного интеллекта для улучшения розничной торговли | Понимание намерения пользователя и предоставление более релевантных результатов |
| Преимущества | Принятие более обоснованных решений, улучшение планирования ассортимента, оптимизация ценообразования, повышение эффективности маркетинга | Автоматизация задач, улучшение обслуживания клиентов, предоставление более персонализированного опыта | Упрощение поиска товаров, повышение удовлетворенности покупателей, увеличение продаж |
| Примеры | Анализ поведения покупателей, прогнозирование спроса, оптимизация цепочки поставок | Автоматизированные чат-боты, персонализированные рекомендации, распознавание лиц | Умный поиск по ключевым словам, поиск похожих товаров, таргетированная реклама |

FAQ

Что такое IBM Watson Speech и IBM Watson Visual Recognition?

**IBM Watson Speech** — это облачная служба распознавания речи, которая позволяет приложениям преобразовывать речь в текст в режиме реального времени. **IBM Watson Visual Recognition** — это облачная служба распознавания изображений, которая позволяет приложениям анализировать изображения и идентифицировать объекты, сцены и другие визуальные элементы.

Как эти службы могут быть использованы для оптимизации онлайн-шопинга?

Эти службы можно использовать для оптимизации онлайн-шопинга во многих отношениях. Например, они могут использоваться для:

  • Поиска похожих товаров на основе изображений
  • Предоставления персонализированных рекомендаций на основе истории покупок
  • Создание виртуальных примерочных для примерки одежды
  • Упрощения процесса оформления заказа с помощью голосовых команд

Какие преимущества использования этих служб?

Использование этих служб может предоставить ряд преимуществ, в том числе:

  • Удобство: покупатели могут легко и быстро находить нужные товары, получать рекомендации и совершать покупки.
  • Персонализация: покупатели получают более персонализированный опыт покупок, соответствующий их индивидуальным потребностям и предпочтениям.
  • Инновации: розничные магазины могут внедрять новые и инновационные способы взаимодействия с покупателями и предоставления им улучшенного опыта покупок.

Как начать использовать эти службы?

Чтобы начать использовать эти службы, вам необходимо создать учетную запись IBM Cloud и зарегистрироваться на соответствующие службы. Вы можете найти инструкции по началу работы и документацию на веб-сайте IBM Cloud.

Есть ли какие-либо затраты, связанные с использованием этих служб?

Да, использование этих служб связано с определенными затратами. Плата взимается в зависимости от объема использования и уровня выбранного вами тарифного плана. Более подробную информацию о ценах можно найти на веб-сайте IBM Cloud.

VK
Pinterest
Telegram
WhatsApp
OK
Прокрутить наверх